Kapag umalis si LeBron James, bumagsa ang Lakers ng 41 puntos—hindi dahil sa pagod, kundi dahil sa nawala ang sistema. Ang box score ay hindi nagsasabi ng totoo: nawala ang lider, sira ang depensa.

Bilang isang analyst na may dekada ng karanasan sa NBA modeling, sinundan ko ang bawat paggalaw at disiplinang defensive—hindi ang mga star. Ang data ay hindi nagmamali: ang tiyaga at istruktura ang nananalo, hindi ang palabas.

Isinulong ko ang mga numero na hindi nagmamali kahit ang kuwento ay parang imposible. Hindi ito football—pero ang data, talaga. Alam mo ba kung paano nagpapakita ng isang laban na hindi naganap?

Sinuri ko ang data ng labing taon para makita ang tunay na team sa modern football—hindi ang mga bituin, kundi ang mga nagbago ng laro. Alam mo ba kung sino talaga ang nagsisilbing?

Ginamit ko ang data at matematikang lohika upang suriin ang susunod na NBA draft—hindi kagustuhan o media buzz. Alam kong alin ang may totoong kakayahan.

Sa ika-12 na ronda ng Braza League, nagpakita ang disiplina at data sa halos lahat ng labanan. Ang mga underdog ay nagsagawa ng malalaking pagbabago—hindi luck, kundi logic na nakikita.

Isang data-driven analyst ang nagsuri ng mga pagkakasalanan ng PSG sa Champions League—hindi pagkabigo, kundi isang malupit na pagbabago na inilalarawan ng mga statistika. Ang Real Madrid, Bayern, at Dortmund ay nagpapakita ng lihim na pagkabigo.

Bilang isang analista mula sa Chicago na may 7 taong karanasan sa data, ipinakikita ko na ang mga unang pili ay batay sa hiphop, hindi sa matematika. Ang totoo ay nasa stats—hindi sa imahin.

Isinuri ko ang mga laban sa Los Angeles vs Flamengo at Tunis Hope vs Chelsea gamit ang data at tactical models. Hindi ito pelikula—ito ay toplolohiya ng football na may kahulugan.