Isang data-driven analyst ang nagsuri ng mga pagkakasalanan ng PSG sa Champions League—hindi pagkabigo, kundi isang malupit na pagbabago na inilalarawan ng mga statistika. Ang Real Madrid, Bayern, at Dortmund ay nagpapakita ng lihim na pagkabigo.

Ibinahagi ni Mamadou Sarr, bagong recruit ng Chelsea, ang kanyang kasiyahan sa pagsali sa Blues at kumpiyansa sa pagharap sa Paris Saint-Germain. Bilang isang bihasang sports data analyst, tinitignan ko ang mga taktikang pagkakapareho ng Chelsea at PSG, at kung bakit ang optimism ni Sarr ay hindi lamang pagmamayabang—may basehan ito sa mga numero. Mula sa lalim ng squad hanggang sa estilo ng laro, susuriin ng artikulong ito kung bakit nakakaintriga ang potensyal na laban na ito.

Bilang isang sports analyst na nakabase sa datos, babasahin ko ang mga nangungunang laro ng football ngayon gamit ang malamig na estadistika. Ang walang humpay na performance ng PSG laban sa Botafogo, dynamics ng underdog sa Trinidad vs Haiti, at ang tactical showdown ng Saudi Arabia vs USA—lahat ay inihayag gamit ang advanced metrics. Hulaan ng aking mga modelo ang scorelines, xG trends, at kung saan dapat pumunta ang matalinong pusta. Spoiler: Hindi nagsisinungaling ang heatmaps ni Mbappé.

Dalawang taon ang nakalipas, si Vitinha ay target ng matinding pintas sa PSG. Ngayon, siya ay isang Champions League winner at key player ng kanyang national team. Gamit ang advanced stats at tactical analysis, tuklasin kung paano nagbago si Vitinha mula sa scapegoat tungo sa world-class midfielder.