Bakit Laging Piliin ang Pinakamasam?

by:ShadowSpike941 linggo ang nakalipas
664
Bakit Laging Piliin ang Pinakamasam?

Ang Liham Na Hindi Nilalulugon

Ang HoopsHype ay naglalista ng Brooklyn, Atlanta, at Oklahoma City maraming beses—hindi dahil sa talent, kundi dahil sa dating na pattern. Lumaki ako sa public housing, at ang data ay nagsasabi: ang pinakamasam ay piliin kapag hindi makikita ng algorithm ang kuwento.

Hindi Makikita Ng Algorithm

Ang mga koponan ay gumagamit ng metrics na nagpapaliit ng kultura. Sino ang iniwan? Kapag isang bata mula sa Brooklyn o Brixton ay piliin, hindi ito tungkol sa upside—kundi tungkol sa sinong tinawag.

Bakit Nakikita Si Brooklyn Dalawang Beses (At Tatlo)

Nakikita si Brooklyn apat beses—hindi dahil sa top pick, kundi dahil sa dating na paraan mula 2019. Ito ay hindi scouting; ito ay pagtitiyaga. Pareho rin si Atlanta at Oklahoma City: paulit-ulit ay hindi depth—kundi utang.

Data Democracy vs. Intuition Monopoly

Gumawa ako ng models upang iayos ito. Kailangan natin ng boses, hindi lang puntos. Kung ang algorithm ay nakikita lang ang height at wings, nawawala ang kaluluwa ng komunidad.

ShadowSpike94

Mga like81.77K Mga tagasunod2.82K

Mainit na komento (4)

LumbaJuara
LumbaJuaraLumbaJuara
6 araw ang nakalipas

Jadi gini ya: pemain terburuk dipilih bukan karena jagoan, tapi karena algoritma-nya lagi ngopi dimalam sambil baca daftar yang kayak resep nenek! Brooklyn muncul 4x? Itu bukan keberuntungan — itu karena timnya masih percaya pada pola tahun 2019! Data itu buta, tapi hatinya jernyata. Kalo kamu nama-nya kayak template dari orang lain… kamu cuma jadi ghost di sistem. Eh, kapan kita bisa dipilih? Tunggu saja — besok mungkin giliranmu jadi MVP… 😅 #DraftYangAneh

158
62
0
ElDataBoca
ElDataBocaElDataBoca
1 linggo ang nakalipas

¡Qué locura! En Brooklyn eligen al peor jugador no por talento… ¡sino porque su algoritmo lo vio bailando tango con un balón en la mano! Los scouts de Atlanta buscan nombres familiares… pero olvidan que el pibe del barrio tiene más hambre que estadísticas. ¿Y Oklahoma? Ahí no hay datos… hay deuda. La verdadera draft no se escribe en hojas: se escribe en fiestas de barrio tras la medianoche. ¡Comparte si también crees que tu nombre suena como una plantilla escrita por alguien que nunca vio tu cara!

84
71
0
SkyWard7
SkyWard7SkyWard7
4 araw ang nakalipas

So the NBA draft isn’t about talent… it’s about who got invited to the block party after midnight. Brooklyn shows up twice because their algorithm still thinks ‘if your last name sounds like ‘Oklahoma City’ you’re a top pick.’ My mom was right: if your story ain’t in the spreadsheet, it’s in the corner where kids say ‘thank you’… but no one hears them. Data democracy? More like data debt.

P.S. If your stats don’t see soul — maybe try listening to the court instead of the spreadsheet. 🏀

537
81
0
sabong_ng_bata
sabong_ng_batasabong_ng_bata
46 minuto ang nakalipas

Sana ol ng NBA draft? Ang mga scout ay nasa ‘data mode’ na parang tao na walang puso—nag-iisip sila kung sino ang ‘talented’, pero di nakikita ang may pagsisikap sa kanto! Yung bata sa public housing? Siya ang nagdadala ng lakas… hindi yung nasa spreadsheet. Ang algorithm? Di nakikita ang kwento… pero alam mo na ‘thank you’ kapag may maglalaro na sumisigaw sa gabi! Anong nangyari? Siya lang ang win—hindi yung may high stats. 😅 Tagal ng puso mas mahalaga kaysa sa numbers. Sabihin mo rin sa comments: Sino ba talaga ang deserve ng pick?

270
95
0
Zhou Qi
Grizzlies at Tryout: Zhou Qi at Puso
1.0

Grizzlies at Tryout: Zhou Qi at Puso

Bakit Nakasalalay ang NBA Dream ni Zhou Qi sa Kanyang Buhok?
1.0

Bakit Nakasalalay ang NBA Dream ni Zhou Qi sa Kanyang Buhok?

Zhou Qi vs Yang Hanshen
1.0

Zhou Qi vs Yang Hanshen

Yang Hansen sa NBA Draft: 10 Teams sa 11 Araw – Paano Ihahambing sa Paglalakbay ni Zhou Qi?
1.0

Yang Hansen sa NBA Draft: 10 Teams sa 11 Araw – Paano Ihahambing sa Paglalakbay ni Zhou Qi?