플러스마이너스의 함정

단순 플러스마이너스의 오류

정직하게 말하자면, 좋아하는 선수가 +12를 기록했다고 해서 슈퍼스타라는 건 아닙니다. 이 숫자는 동료, 상대팀, 코치의 라인업 조정에 의해 왜곡될 수 있습니다. 스포츠 테크 스타트업에서 NBA 데이터를 분석하며 수많은 재능 있는 선수들이 잘못된 지표에 묻혔다는 걸 봤습니다.

플러스마이너스는 간단해 보이지만, 실제로는 운과 기술을 함께 치환합니다. 스테프 커리와 클레이 쇼트와 함께 뛰면 당신은 더 잘 보이고, 벤치 멤버들과 함께라면 아무리 열심히 해도 성과가 나빠집니다.

BPM: 진실을 드러내는 약

여기서 등장하는 것이 바로 BPM(Box Plus/Minus)입니다. 이건 단순한 통계가 아니라 30년 이상의 NBA 데이터를 기반으로 한 회귀 모델로 노이즈를 제거합니다.

BPM은 100공격당 리그 평균 대비 각 선수가 얼마나 기여하는지를 측정합니다. +5.0이라면 평균보다 5점 더 많은 점수를 만들 수 있다는 의미이며, +10은 재앙급 영향력—조지 윌리엄슨 수준입니다.

하드런과 댄젤로 러셀과 함께 뛰었느냐에 따라 신경 쓰지 않습니다. 경기 속도나 팀 실력도 무시합니다—모든 것을 정규화합니다.

어떻게 작동할까?

간단히 말해 모든 행동에는 가치가 있습니다.

• 어시스트 1회 ≈ +0.5 순점 (다른 사람이 득점함)
• 공격 리바운드 1회 ≈ +0.4 (공격권 유지)
• 턴오버 1회 ≈ -0.7 (상대에게 무료 공격 기회 제공)

이 가중치들은 추측이 아니라 실제 경기 패턴에서 도출된 것입니다.

그리고 맥락을 조정합니다:

• 급속도 경기를 하는 골든ステ이트 같은 팀은 공격 횟수 감안하여 낮춰줌
• 약한 팀 소속 선수는 약간 상승—왜냐하면 다른 사람이 득점을 못 할 때 이겨내기가 더 어려우니까요.

그래서 제런 브런슨이나 크리스 폴 같은 선수들은 예상보다 더 높은 BPM을 기록합니다—스타 전력 없이도 일관성 있게 결과를 만들어냅니다.

통계 너머의 의미

저는 시카고 거리에서 자랐습니다. 연습보다 더 열심히 뛰던 아이들이, 명문 고교가 아닌 탓에 스카우팅되지 않는 모습을 자주 봤습니다. 익숙하지 않나요? 같은 일이 과학적 분석에서도 발생합니다: 화려한 숫자만 있는 강세팀 출신에게 치우쳐진 시스템들. 하지만 BPM은 균형을 맞춥니다. 역할선수들 중에서도 백보드 청소하거나 수비로 상대를 잠재우지만 주목받지 못하는 이들에게도 정당한 인정을 줍니다.

제 생각엔 이렇게 말할 수 있죠: 진정한 능력 평가의 공평성을 원한다면, 플러스마이너스에 의존하기보다 BPM 같은 모델을 믿어야 합니다.

마무리: 지표는 숫자만 위한 게 아니라 사람을 위한 것이다

박사 학위 없어도 이해할 수 있습니다—단 한 가지 질문만 하세요:

‘이는 실제로 중요한 것을 측정하고 있나? 아니면 그냥 종이는 좋은 것일까?’ 그럼 다음번에 누군가 ‘오늘 +22였어’라고 하면 멈추고 물어보세요: ‘그의 BPM은?’ The answer might surprise you—and maybe finally give justice to the unsung heroes of basketball.