Efek Overdrive

Saya harus akui: awalnya ragu melihat nama Maxime Raynaud muncul di radar draft NBA 2025. Bukan karena kurang bakat—justru sebaliknya. Tapi kita sudah lihat cerita ini berulang: prospek Eropa lambat laun berkembang di perguruan tinggi, lalu tiba-tiba menjadi pilihan utama.

Namun inilah perbedaannya: data tak bohong. Di musim terakhirnya di Stanford, Raynaud tak hanya berkembang—dia melaju kencang. Dengan rata-rata 19,8 PPG dan 10,3 RPG di ACC, ia memimpin konferensi dalam rebound dan menempati posisi kedua dalam skor. Itu bukan pertumbuhan—itu percepatan.

Lebih dari Sekadar ‘Pemain Jarak Jauh’

Jelas: ya, Raynaud bisa tembak dari jarak jauh. Rata-rata tembakan tiga angka 44% dari posisi statis (84 percobaan) bukan keberuntungan—ini level elite untuk center.

Tapi jangan buru-buru sebut dia ‘stretch four’. Ia unggul di area yang jarang dimainkan pemain besar hari ini: dalam kotak. Tingkat skor low-post-nya mencapai 50,7% (Synergy)—ini sangat tinggi untuk zaman sekarang.

Dan inilah yang membuat spreadsheet saya bersemangat: efisiensi rebound baliknya mencapai 67,4%, dengan finishing fingertip di level 63,6%. Artinya saat dia menyerbu papan (dan dia sering melakukannya), ia tidak hanya merebut bola—ia menyelesaikan.

Kekurangan Utama: Pertahanan & Gerakan

Sekarang datang fakta sulit—bahkan model Python saya kesulitan mengabaikannya.

Raynaud memiliki tingkat blok 4,6% (rekor karier). Terdengar bagus? Hingga Anda lihat lawan masih tembak 52,3% dalam lima kaki dari dirinya saat tertekan.

Mengapa? Karena saat lawan bergerak cepat… dia ikut bergeser… pelan sekali.

Kaki kotornya ketika lawan melakukan crossover atau drive cepat seperti pohon ek yang mencoba menghindari angin kencang. Ia tak bisa switching pertahanan tanpa mudah dikalahkan oleh guard atau wing yang suka menyerang big man lewat screen.

Parahnya lagi? Ia kesulitan menghalau tembakan dari luar karena reaksi lambat dan jeda panjang antar langkah.

Di kondisi terbaik, Raynaud adalah tiang penyangga; di kondisi terburuk, ia malah menjadi penghalang sendiri.

Stanford adalah Kelasnya – Tapi Apakah Berhasil di Luar?

Stanford tidak dibuat untuk dominasi—tapi untuk pengembangan. Dengan sedikit talenta pendukung selain Raynaud sendiri (hanya dua rekan tim rata-rata mencetak double-digit), mereka menjadikannya pusat serangan: Pola zona berubah menjadi satu gerakan pivot tanpa cadangan kecuali ada seseorang yang membuka ruang dengan tembakan cepat dan panas. Jadi ya—statistiknya bagus karena lebih sedikit lawan yang benar-benar berusaha menghentikannya dibanding biasanya. Tapi sekarang? Di NBA? Anda tak punya waktu menyiapkan gerakan spin dasar jika harus kejar Tatum atau Booker setelah satu kesalahan defensif saja. Apakah model ini bisa bertahan di luar dunia ACC? Masih belum terjawab… tapi bukan hal yang tak bisa diukur.

Prediksi Akhir: Lantai vs Langit – Prediksi Berbasis Data

The pertanyaan sesungguhnya bukan apakah Raynaud akan dipilih — tapi sampai mana dia dipilih pada Putaran Pertama.* Pendekatan analitika menyebut mid-first round (8–15), tergantung kebutuhan tim.* jika Anda bangun tim dengan banyak penembak atau butuh floor-spacing instan dari bench unit,* dia ideal sebagai pemain peran, bukan starter.* jika tim Anda main defensif keras,* kemungkinan kelemahannya akan merugikan lebih awal.* tapi jika percaya pada pertumbuhan pemain melalui struktur… mungkin ada sesuatu yang istimewa disini.* saat ini? Dia belum layak disebut ‘Luke Kornet berikutnya.’* tapi jika diberi waktu? Ia bisa menjadi salah satu permata langka yang membuktikan bahwa analitika kadang salah soal batas atas… tapi tepat soal batas bawah.