Найтрагічніший момент ЧС

284

Тихий свисток, що лунав роками

Це було не нога Зинедо — це була модель. Моя Python-програма передбачувала ймовірність успіху в 92%, базуючись на 147 спробах за 8 ЧС. Народ гуркотів, начеб то була симфонія — до моменту, коли м’яч ударив стовбу і зник у сецях. Це не був щасливий випадок — це була вар’янтнiсть -0.8σ під тиском.

Анатомы регету

Данi не плаче — люди плачуть. Коли ви накладаєте тепловi карти на траєкторiї ударiв з Берлiна до Сан-Паулуса, ви бачите шаблони, яких жоден тренер не смiє говорити: кут Зинедо (14°), вiдстань (12м), швидкiсть (87 км/год) — усi всередин параметрiв елiтної точностi. Його траєкторiя збггалася з 9 з 10 подобних спроб… поки не сталася.

Холоднi данi, справжня сумлень

Я не використовую емоцii як оправдання — я використовую рiвнiii сигми як істинних свидченiv. Цей момент був трагичним не тому, що вон пропустив — а тому, що модель передбачила, що вон не пропустить. Ми будували базу даних у Notion iз читим порядком — журнал помилок тепер сидить поруч його тїню.

Спортивна аналітика

Світовий кубок трагедія

Спортивна аналітика

Світовий кубок трагедія

1.48K

823

StatHunter

Лайки：97.57K Підписники：1.97K

London-based basketball analyst crunching numbers by day, streetball player by night. Providing data-driven insights with a British twist. Premier League stats wizard | Python-powered predictions | Arsenal faithful since '98

Гарячий коментар (5)

La Philosophe du Match

2 місяці тому

Le plus triste moment du Mondial ? Pas la défaite… mais le fait que ton modèle avait raison… et que tu l’as quand même regardé échouer. Zinedo n’a pas pleuré—le ballon l’a fait. Et pourtant, on continue de croire en la science… jusqu’à ce silence fatal. Prochaine fois : pause avant de applaudir. Tu te demandes : “Et si c’était moi qui avais tort ?” 🤔 #DataVsCœur

970

球哲小李

2 місяці тому

當你的模型算出92%進球機率，結果球卻自己轉向去巴西了…這不是運氣，是AI在替你心碎。\n每當罰球時，我都會停下來問：『是不是我設定的參數太完美？』\n結論：人類會哭，但模型只會默默記筆——因為它真的懂，只是沒人聽。\n下一次罰球前，先深呼吸…然後問自己：這次，你錯過的真是進球嗎？還是…你根本不敢點開那支數據？

514

2 місяці тому

بعد تحليل بياناتي الدقيق، أقول لكم: ليس اللاعب هو المخطئ… بل النموذج! توقع بنسبة 92% وفشل في اللحظة الحاسمة. حتى أن المدرب كان يخاف من رؤية المسار! هل تعلم أنك عندما ترسم خريطة تسديداتك، تجد أن الزاوية (14°) والمسافة (12 متر) كلها صحيحة… لكن الكرة رفضت القائم؟ هذا ليس حظًا، هذا خطأ في البيانات! شاركنا معًا: ماذا فاتح نموذجك اليوم؟

838

गेंदबाज़_दीवाना

2 місяці тому

ये मॉडल तो 92% सही था… पर बॉल तो क्रेश हुआ! मैंने Excel में 147 स्पॉट्स का डेटा डाला, पर स्टार स्पोर्ट्स के पिच पर ‘गेम’ नहीं दिखा। हमारी ‘सिग्मा’ की सच्चाई? 😭 अबल हुआ? अगल हुए? मुझे पता है… मॉडल सही था… पर ‘इंडियन स्प्रिंट’ (180 km/h) में ‘फ़िक्र’ (14°) कभी मतवाल हुआ! 🤣 कमेंट: “अगल हुए?” — पहले ‘शॉट’ को फ़िक्र करने से पहले… ‘स्प्रिंट’ से ‘पढ़’!

169

蓝月亮小兔

2 місяці тому

Sobrang sakit naman! Ang algorithm ay tama… pero si Zinedo? Nahihilo pa rin sa huling shot na ‘14°’. Nag-iisip ako: ‘Ano ba ang error log mo?’ 😭 Para kaya namin sa Notion? Nakikita ko lang ang ball na umuwi sa post… hindi sa net! Kung may AI na nagpapredict ng victory… bakit parin tayo’y nangangalit? Next time… pause muna bago magcheer—sabi ni mama: ‘Tama ka na, pero sana di ka naligaw!’ 💬 #TooDugKo #NakaisalotAngPenalty

Чжоу Ці