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스포츠 애널리스트인 저는 중국이 2002년 월드컵에 진출할 수 있었던 비결을 데이터로 분석했습니다. FIFA 랭킹을 무시한 특이한 시드 배정이 중국에게 약한 상대를 선사했죠. 데이터는 중국의 진출 경로가 일반 아시아 예선보다 37% 더 운이 좋았다고 말합니다. (스포일러: 그해 아시안컵 기반 시드는 여전히 제 알고리즘을 혼란스럽게 합니다.)

데이터 기반 분석으로 브라질 세리에 B의 12라운드 결과를 파헤쳐보세요. 주요 경기 요약, 눈에 띄는 팀 및 선수들의 성과와 통계를 통해 리그 상황을 한눈에 확인할 수 있습니다. 축구 팬이라면 놓칠 수 없는 내용입니다.

10년 간 NBA 데이터 모델링 경험을 가진 시카고 스포츠 애널리스트가 Palmeiras 대 Al Ahly 경기를 데이터로 분석합니다. Palmeiras가 €100M 이상의 가치 차이와 FIFA 랭킹 30계단 우위를 점하고 있지만, 수비 지표 감소(-12% xG 억제력)와 Al Ahly의 프레스 대처 능력(83% 듀얼 승률)이 변수입니다. 이는 단순한 축구 시가 아닌, 차가운 미드웨스턴 데이터 논리입니다.

10년 경력의 축구 통계 분석가가 38세 리오넬 메시의 현재 폼을 분석합니다. 이번 시즌 18골 12도움의 기록과 마이애미의 습한 기후, 인터 마이애미의 전술 속에서 그의 한계와 가능성을 데이터로 파헤칩니다.

레알 마드리드 데뷔전에서 아놀드는 공격 지역으로 12번의 패스를 시도하며 10번 성공(83.3% 성공률)하는 정교함을 선보였습니다. 이 데이터 기반 분석은 알론소 감독 체제에서 그의 전술적 역할과 미드필드 역학에 대한 통찰을 제공합니다. 통계 애호가와 레알 마드리드 팬들을 위한 필독 자료입니다.

데이터 기반 스포츠 애널리스트가 브라질 세리 B 12라운드의 하이라이트를 분석합니다. 흥미진진한 무승부부터 전술적 명장면까지, 어떤 팀이 순위를 올리고 있는지, 성적 숫자가 말해주는 이야기는 무엇인지 알아보세요. 통계 마니아부터 캐주얼 팬까지, 브라질 2부 리그에 대한 새로운 시각을 제공합니다.