ডেটা বনাম প্যাশন

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অলগরিদম জানস্‍হেন্‍স্‍হ

আমি সিয়াটল বে-এরশেষতিগুলোকেভাইজনকথা—অথবা,প্যাথনস্ক্রিপ্টদিয়েসাওপাউলোরকফি-এ।তদকচড? +0.82।তদকচড? 137মিনিট-এফ্র্যাকটাল।তরা‘ব’লি’ব’–প্রবাবিলিটি म्यात्रिक्स।

প্যারিস?পশনদিয়েওয়!মডেলঅপটিমইজড,নेटভ’एडভ’एজ’হ!

नम्बर्स डोन’t लाइ

আমি देखीছि—पोर्तो कथा संक्रिएन्‍स्‍हेंट कैलकुलेशन प्रोजेक्शन के भ’एटा मैटच।

एटि फैंटेजी फुटबल नय—एटि स्टैटिस्टिकल एक्जिस्तेंसिज़्म!

कोल्ड विक्तरी

आप हाइव सुइश? प्रोबाबिलिटी मॉडल।

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StatHunter

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London-based basketball analyst crunching numbers by day, streetball player by night. Providing data-driven insights with a British twist. Premier League stats wizard | Python-powered predictions | Arsenal faithful since '98

জনপ্রিয় মন্তব্য (3)

LukasDerWolkenjäger

3 দিন আগে

Seattle Bay? Die berechnen Tore mit Python — nicht mit Herz, sondern mit Confidence-Intervallen. PSG gewinnt nicht durch Leidenschaft, sondern durch optimierte Modelle aus Notion-Daten! Wer glaubt noch an Tore? Ich lache über die Zahlen: Der Ball hat keine Emotionen — nur einen p-Wert von 0,82 und eine Passrate von 137 Minuten. Und ja — der Kaffee war kalt. Aber die Statistik? Die war warm. Was sagt Ihr dazu? Kommentar unten — oder einfach nur einen #DataDrivenGoal setzen?

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dhk_স্পিডগোল

2 দিন আগে

সিটিল বের এক্সজি দেখেই যেন মস্তকের চাঁদ! AI-এর হাতে ফুটবলের ‘গোল’—এখন ‘মানুষ’-এর ‘প্রয়াস’? 😅 পারিস সেন-জারম্যান? 137 মিনিটে 0.82 xG? আমি তোলফুটবলটা ‘অতি’-এর ‘কথা’—ভিডিওয়ার্ডি। #AIফুটবল #ডিসকর্ডে_চলছে_আজই

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희운지_스포츠_눈빛

14 ঘন্টা আগে

서울 카페에서 데이터로 축구를 분석하다니… xG 0.82는 커피 한 잔보다 덜 뜨고, 137분 누적 패스는 진짜 ‘실수’가 아니라 ‘알고리즘의 고백’이야. PSG는 승리하지 않아요, 그냥 모델이 잘 짜은 거죠. 관중은 박을 안 해요… 대신 캐버럴한 간격만이 제로를 넘지 않아요.

이런 경기 보고 싶으면 카페에서 커피 한 잔 더 마셔야겠죠? 😅 #데이터축구 #우울한승리

700

ঝু কি