Плюс-минус обманывает

Миф простого плюс-минус

Давайте будем честны: если ваш любимый игрок набрал +12 за игру, значит ли это, что он звезда? Скорее всего — нет. Это число искажено командой, соперником и даже стратегией тренера. За годы анализа данных NBA в спортивной tech-компании я видел слишком много талантливых игроков, скрытых под ошибочными метриками.

Плюс-минус выглядит просто — насколько команда превосходит соперника при его участии — но на деле он награждает не только мастерство, но и удачу. Если ваш ассистент играет с Керри и Томпсоном — вы будете выглядеть лучше. А если вы в составе слабой команды — даже отличная работа останется незамеченной.

Вход BPM: правда о ценности игрока

Здесь приходит BPM — Box Plus/Minus. Это не просто ещё одна статистика: это регрессионная модель на основе 30+ лет данных NBA, которая убирает шум.

BPM измеряет вклад игрока на каждые 100 владений относительно среднего по лиге. +5.0 означает, что вы помогаете своей команде набирать на 5 очков больше за каждые 100 владений по сравнению со средним игроком. +10? Это элитный уровень — как у Джордана.

Он не зависит от того, с кем вы играете: Харден или Д’Анджело Расселл. Не учитывает темп игры или силу команды — всё нормализовано.

Как это работает на практике?

Представьте: каждое действие имеет стоимость.

• Одна передача ≈ +0.5 очка (другой забил)
• Один атакующий подбор ≈ +0.4 (вы сохранили мяч)
• Один потеря мяча ≈ -0.7 (вы дали им свободный бросок)

Эти веса не случайны — они основаны на реальных исторических паттернах победных игр.

Затем корректируется контекст:

• У быстрых команд типа Golden State снижается вес (больше владений)
• Игроки из слабых команд немного повышаются (все знают: победить сложно без талантов)

Вот почему такие игроки как Джейлен Брансон или Крис Пол часто имеют выше BPM, чем ожидают — они просто consistently выполняют свою работу без блестящих партнёров.

Почему это важно вне статистики?

Я рос в чикагских дворах, где дети работали усерднее всех в тренировках, но их никто не замечал из-за школьной программы. Звучит знакомо? The same happens in basketball analytics: системы ценят красивые цифры в громких командах. But BPM? Он равняет поля. Он даёт заслуженное признание даже ролям — тем кто ловит подборы или держит защиту без головных новостей.

И вот мой смелый взгляд: если мы хотим настоящей справедливости в оценке талантов — чтобы невидимые герои могли взлететь — нужно перестать доверять простому плюс-минусу и начать верить моделям типа BPM.

Последнее слово: метрики должны служить людям, а не числам

Вам не нужен доктор наук, чтобы понять это: просто задайте один вопрос:

«Эта метрика измеряет то, что действительно важно… или просто кажется хорошим на бумаге?»

Так что следующий раз, когда кто-то скажет «он сегодня был +22», сделайте паузу и спросите: «А какой у него BPM?» The answer might surprise you—and maybe finally give justice to the unsung heroes of basketball.