डेटा बनाम द पिच

by:StatHunter•3 दिन पहले

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एल्गोरिदम जानत है कब सूट करे

मैंने सीएटल बे के पिछले मैचेज़ को प्रशंक के रूप में नहीं, बल्कि साओ पाउलो के कैफ़े में पाइथन स्क्रिप्ट्स के साथवाला analytically deकोड किया। xG? +0.82। हमला? 137 मिनट में मिस्ड पासेज़।

पेरिस? प्रणय से नहीं—मॉडलआउट से। हर turnover Notion में log होता है, हर counterattack entropy threshold से मापा जाता है।

संख्याएँझुठतीं (अगरभीडब)

मुझे पोर्टो-एण-नकोइयलज़िसम्‍ज़िसम्‍प्रणयक्रम्‍प्रणयक्रम्‍दुषणध

##शुद्धविकटरी आपको lags? Nahi. Pressure under differential regression. सीएटल: outmodel. भगवन: confidence intervals zero cross nahi karte.

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StatHunter

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London-based basketball analyst crunching numbers by day, streetball player by night. Providing data-driven insights with a British twist. Premier League stats wizard | Python-powered predictions | Arsenal faithful since '98

लोकप्रिय टिप्पणी (3)

LukasDerWolkenjäger

3 दिन पहले

Seattle Bay? Die berechnen Tore mit Python — nicht mit Herz, sondern mit Confidence-Intervallen. PSG gewinnt nicht durch Leidenschaft, sondern durch optimierte Modelle aus Notion-Daten! Wer glaubt noch an Tore? Ich lache über die Zahlen: Der Ball hat keine Emotionen — nur einen p-Wert von 0,82 und eine Passrate von 137 Minuten. Und ja — der Kaffee war kalt. Aber die Statistik? Die war warm. Was sagt Ihr dazu? Kommentar unten — oder einfach nur einen #DataDrivenGoal setzen?

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dhk_স্পিডগোল

2 दिन पहले

সিটিল বের এক্সজি দেখেই যেন মস্তকের চাঁদ! AI-এর হাতে ফুটবলের ‘গোল’—এখন ‘মানুষ’-এর ‘প্রয়াস’? 😅 পারিস সেন-জারম্যান? 137 মিনিটে 0.82 xG? আমি তোলফুটবলটা ‘অতি’-এর ‘কথা’—ভিডিওয়ার্ডি। #AIফুটবল #ডিসকর্ডে_চলছে_আজই

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희운지_스포츠_눈빛

12 घंटे पहले

서울 카페에서 데이터로 축구를 분석하다니… xG 0.82는 커피 한 잔보다 덜 뜨고, 137분 누적 패스는 진짜 ‘실수’가 아니라 ‘알고리즘의 고백’이야. PSG는 승리하지 않아요, 그냥 모델이 잘 짜은 거죠. 관중은 박을 안 해요… 대신 캐버럴한 간격만이 제로를 넘지 않아요.

이런 경기 보고 싶으면 카페에서 커피 한 잔 더 마셔야겠죠? 😅 #데이터축구 #우울한승리

700

झोउ कि